全部课程 >化工数据处理与实验设计(24学时)    Experimental Design and Chemical Data Processing

课程基本信息

课程编码:06B40150

课程类别:未设置

先修课程:概率论与数理统计、程序设计基础等

适用专业:化学工程与工艺

开课院部:化工与制药学院

课程负责人:邓伏礼
课程教学团队:
课程资源:
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课程展示


课程简介

本课程是化学工程及工艺专业学生的专业(方向)课之一,其目的是培养学生独立设计化工试验并对结果进行分析处理的能力。要求学生了解建立有关试验结果数学模型的各种方法以及试验数据处理方法的最新进展情况,理解试验设计的基本原理、试验误差的基本理论以及数据采集和筛选的数理统计原则,掌握常用的试验设计方法、试验误差分析方法和试验结果的分析讨论方法,为将来进行毕业论文和科学研究打下良好的基础。。

Experimental design and chemical data processing introduces error variance analysis and interval estimation, linear algebra model parameter estimation and analysis of variance, nonlinear model parameter estimation and analysis of variance, regression orthogonal experimental design based on the model of linear algebra. The course objectives are to provide necessary abilities and skills for designing an experiment, and to enhance the knowledge in statistical concepts that can be exploited for experimental design and information processing in scientific research. Through a practical study process of example, the students will learn methods and tools of chemical experimental design, get experimental data analysis, and receive an integrated training on the ability to solve problems by application of computation software.

课程教学要求

序号

专业毕业要求

课程教学要求

关联程度

1

工程知识

 

 

2

问题分析

(2)能应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达并通过文献研究分析复杂化学工程问题,能获得有效结论。

H

3

设计/开发解决方案

 

 

4

研究

 

 

5

使用现代工具

 

 

6

工程与社会

 

 

7

环境和可持续发展

 

 

8

职业规范

 

 

9

个人和团队

 

 

10

沟通

 

 

11

项目管理

 

 

12

终身学习

 

 

注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

课程教学内容

章节

名称

主要内容

重难点关键词

学时

类型

试验数据的误差分析

1.误差的基本概念

2.试验数据误差的来源及分类

3.试验数据误差的统计检验

4.误差的传递

5.Excel在误差分析中的应用

1.误差的来源及分类

2.数据误差的统计检验

3.函数的误差传递

3

理论讲授2学时,上机1学时

试验数据的表图表示法

1.列表法

2.图示法

3.计算机软件在图表绘制中的应用

1.图表表示法

2.计算机软件绘制图表

3

理论讲授2学时,

上机1学时

试验的方差分析

1.单因素试验的方差分析

2.多因素试验的方差分析

1.方差分析基本步骤

2.重复试验的方差分析

4

理论讲授2学时

上机2学时

试验数据的回归分析

1.基本概念

2.一元线性回归分析

3.多元线性回归分析

4.非线性回归分析

5.Excel在回归分析中的应用

1.线性回归

2.非线性回归

3.软件的应用

6

理论讲授4学时,上机2学时

正交试验设计

1.概述

2.正交试验设计结果的直观分析法

3.正交试验设计结果的方差分析法

1.正交表的应用

2.直观分析法

3.方差分析法

6

理论讲授4学时,上机2学时

 

复习课

 

 

2

理论讲授2学时

考核要求及成绩评定

序号

成绩类别

考核方式

考核要求

权重(%)

备注

1

期末成绩

上机考试

 

70

 

2

平时成绩

平时表现

出勤情况

10

 

3

上机作业

4次

20

 

4

 

 

 

 

5

 

 

 

 

学生学习建议

《化工数据处理与实验设计》课程内容主要包括三个部分:①实验数据分析,包括实验数据的误差分析、方差分析、数据的图表表示法、回归分析等;②实验设计部分,主要是实验设计的方法,如正交实验设计、均匀实验设计、回归正交实验设计等;③数据处理软件的应用,介绍计算机数据处理软件的应用, 如Origin、Excel、Design-Expert、正交实验设计助手等。

根据本课程的内容及特点,在学习过程中简化理论,突出应用,特别是通过对与化工相关的具体实例进行分析来理解和掌握实验设计及数据处理的主要内容、基本步骤等,提高分析问题和解决实际问题的能力。

课程改革与建设

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