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课程基本信息

课程编码:09B20200

课程类别:未设置

先修课程:数学分析、高等代数、概率论

适用专业:信息与计算科学

开课院部:理学院

课程负责人:
课程教学团队:
没有专业教师记录!
课程资源:
没有资源记录!

课程展示


课程简介

   数理统计是信息与计算科学专业的一门重要的学科基础必修课,它是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。通过本课程的学习,使学生掌握数理统计的基本概念、基本思想和基本方法,掌握点估计、区间估计及假设检验的思想和方法步骤,熟悉方差分析、回归分析的思想和基本统计方法,初步掌握统计方法在实际中的应用,使学生具备用统计分析的方法解决一些实际问题的能力。本课程注重培养学生严密的科学思维及分析问题、解决问题的能力,为学生学习后继课打下良好的基础。

课程教学要求

序号

专业毕业要求

课程教学要求

关联程度

1

工程知识

 

 

2

问题分析

运用本课程所学的基本原理和统计方法,对收集到的数据做出准确、科学的分析,解决具体的实际问题。

H

3

设计/开发解决方案

 

 

4

研究

对现实社会经济生活、行业生产管理中的相关数据信息,运用统计方法,建立模型,分析问题,得到有意义的结论。

H

5

使用现代工具

spss软件操作

M

6

工程与社会

 

 

7

环境和可持续发展

 

 

8

职业规范

 

 

9

个人和团队

 

 

10

沟通

 

 

11

项目管理

 

 

12

终身学习

 

 

课程教学内容

章节

名称

主要内容

重难点关键词

学时

类型

统计量及其分布

1.总体与样本

2.样本数据的整理与显示

3.统计量及其分布

4.三大抽样分布

5.充分统计量

1.统计量

2.抽样分布

10

 

理论讲授

参数估计

1.点估计的几种方法

2.点估计的评价标准

3.最小方差无偏估计

4.贝叶斯估计

5.区间估计

1.矩法估计

2.最大似然估计

3.无偏性

4.有效性

5.区间估计

12

 

理论讲授

假设检验

1.假设检验的基本概念

2.正态总体参数假设检验

3.其他分布参数的假设检验

4.分布拟合检验

1.检验统计量

2.拒绝域

3.显著性水平

4.u检验、t检验、卡方检验、F检验

12

理论讲授

方差分析与回归分析

1.方差分析

2.多重比较

3.方差齐性检验

4.一元线性回归

5.一元非线性回归

1.方差分析

2.线性回归

3.最小二乘估计

14

理论讲授

考核要求及成绩评定

序号

成绩类别

考核方式

考核要求

权重(%)

备注

1

期末成绩

期末考试

开卷

70

百分制,60分为及格

2

平时成绩

课后作业

5次

10

 

3

平时表现

出勤情况

20

3次未参加课程则无法获得学分

学生学习建议

(一)学习方法建议

1. 熟练掌握数理统计的基本概念、基本思想和基本方法,并结合spss软件进行实际问题的分析与处理;

2. 在网上观看相关国家级或省级精品资源共享课或视频公开课。

(二)学生课外阅读参考资料

《概率论与数理统计教程:习题与解答》(第二版),茆诗松,程依明,濮晓龙编,高等教育出版社,2012年;非自编;普通高等教育“十五”国家级规划教材

课程改革与建设

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