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课程基本信息

课程编码:09B60280

课程类别:未设置

先修课程:高等数学 线性代数 概率论与数理统计

适用专业:信息与计算科学

开课院部:理学院

课程负责人:
课程教学团队:
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课程展示


课程简介

数字图像处理课程设计是数字图像处理教学的配套课程,是数字图像处理课程的后继教学环节,是一个重要的、不可缺少的实践环节。数字图像处理课程是电子信息工程专业的最重要的专业课之一,通过课程设计使得理论知识更加扎实,同时通过一些程序的编写与调试,促进理论环节的学习和实践技能的提高。

课程教学要求

序号

专业毕业要求

课程教学要求

关联程度

1

工程知识

注重介绍工程背景

H

2

问题分析

建立数字图像处理的数学模型

H

3

设计/开发解决方案

设计MATLAB可以处理的算法

H

4

研究

 

H

5

使用现代工具

利用计算机与网格

H

6

工程与社会

 

 

7

环境和可持续发展

 

 

8

职业规范

 

 

9

个人和团队

 

 

10

沟通

 

 

11

项目管理

 

 

12

终身学习

 

 

注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

课程教学内容

章节

名称

主要内容

重难点关键词

学时

类型

数字图像处理基础

数字图像采集和获取的基本概念和方法、数字图像的各类增加方法、恢复方法、彩色图像处理以及变化方法。

 

1.彩色图像处理

 

 

实验

图像处理中的正交变换

多分辨率分析、快速小波变换算法、离散小波变换的设计、二维离散小波变换、双正交小波变换和应用。

 

2.DFT变换及其应用

 

实验

图像增强

直方图均衡化,直方图规定化,图像对比度处理,噪声消除法,邻域平均法,梯度倒数加权法,多图像平均,梯度法,Laplacian算子, 掩模匹配法,低通滤波法,高通滤波法,同态滤波。

1. 直方图修正技术

2.空间域图像平滑

3. 图像锐化

4.频域增强

 

 

 

 

 

实验

图像复原

图像恢复的基本概念,连续函数退化模型,离散函数退化模型。

非约束复原,约束复原,逆滤波基本原理。

最小二乘方滤波原理,用于图像复原的几种最小二乘方滤波器。

中值滤波,加权中值滤波。

 

1.退化模型

2.恢复的代数方法和逆滤波

3.最小二乘方滤波

4.中值滤波

5.其他空间复原技术

 

 

实验

图像编码

图像编码的分类,保真度准则。2.PCM编码,统计编码,预测编码以及变换编码的基本理论。3.H.261编码标准与解码原理

 

1.图像编码的分类及保真度准则

2.图像的编码

3.图像编码的国际标准

 

 

 

 

 

实验

图像形态学

二值形态学和灰度形态学的几种基本操作

重点掌握图像腐蚀、图像的膨胀、图像的细化。二值图像形态学操作

1.掌握二值形态学和灰度形态学的几种基本操作;

2.了解形态学在图像处理中的应用。

 

 

考核要求及成绩评定

序号

成绩类别

考核方式

考核要求

权重(%)

备注

1

设计报告

答辩

闭卷

70

百分制,60分为及格

3

平时

平时表现

出勤情况

30

每次实验课旷课扣2分

学生学习建议

(一)学习方法建议

1.重视问题的工程背景。

2.重视对一些理论问题的计算机模拟实验。

(二)学生课外阅读参考资料

  • 张汗灵  MATLAB在图像处理中的应用/ 北京:清华大学出版社,2008
  • 王家文  MATLAB 6.5 图形图像处理  国防工业出版社
  • 王晓丹,吴崇明编著 基于MATLAB的系统分析与设计  图像处理    西安电子科技大学出版社 2000  
  • 余成波编著  数字图像处理及MATLAB实现  重庆大学出版社 2003  

课程改革与建设

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