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课程基本信息

课程编码:20B20230

课程类别:未设置

先修课程:线性代数

适用专业:电子商务、信息管理与信息系统、会计、工商管理、市场营销、工程管理

开课院部:管理学院

课程负责人:万文君
课程教学团队:
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课程展示


课程简介

    运筹学是应用数学的一个重要分支,也是管理类专业一门重要学科基础课程。内容包括线性规划、决策分析、存储论、随机服务理论、网络分析和矩阵对策等。通过对本课程的学习:首先学生可以理解运筹学的全套解决问题的方法和优化原理;其次学生可以掌握诸如线性规划、整数规划、运输问题和动态规划等基本模型的功能和特征,掌握建模的约束条件、过程和技巧;最后学生能掌握相关模型的核心理论,具备运用运筹学知识分析与解决管理问题的能力。

Operation Research is an important branch of practical mathematics and one of important courses of management. The content include linear programming, analysis of policy making, shortage theory, random service theory, network analysis and matrix game etc. Through this course, students can learn something as fellows. Firstly they can grasp the methodology and optimization idea of operational research. Secondly, students can learn the function and feature of basic model such as linear programming, integer programming, transport issue and dynamic planning, grasp the requirement, procedure and skill of modeling ,design the operational research model, solve and analysis the various models especially deterministic model. Thirdly, they can grasp the basic concept and theory related model and have the ability of analyzing and solving management problem with operational research.

课程教学要求

序号

专业毕业要求

课程教学要求

关联程度

1

工程知识

能够将数学、管理学专业知识相结合,用于解决计划安排、资源分配、库存、进度控制等管理工程实践问题。

M

2

问题分析

能够应用运筹学理论分析复杂管理决策问题,并通过构建数学模型获得最优解或满意解。

H

3

设计/开发解决方案

运用运筹学模型设计多个可供选择的解决方案。

H

4

研究

能够遵循决策的程序:从认清问题→设计方案→确定标准→收集数据→评估方案,采用科学方法对管理工程问题进行研究。

H

5

使用现代工具

 

 

6

工程与社会

 

 

7

环境和可持续发展

 

 

8

职业规范

 

 

9

个人和团队

有效决策需要问题厘清、数据收集、模型构建、方案评估以及执行力,因此,团队合作是提高决策能力的基础。

M

10

沟通

解决管理工程实践问题时,需要与工程现场人员沟通问题并查找原因,提出可行性方案,明确期望达到的目标。

M

11

项目管理

将线性规划、统筹方法和库存论等运筹学理论应用到项目管理中,可以解决资源配置、进度-成本优化和库存优化等工程管理实践问题。

H

12

终身学习

运筹学的核心思想就是运用管理模型提高决策的科学性,使管理效率和效益持续改进。

M

   注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

课程教学内容

章节

名称

主要内容

重难点关键词

学时

类型

绪论

1.决策、定量分析与管理运筹学

2.运筹学的分支

3.运筹学在工商管理中的应用

4.运筹学学习方法

1.决策

2.管理运筹学

2

理论讲授

线性规划的图解法

1.问题的提出

2.图解法

3.图解法的灵敏度分析

1.图解法

2.标准化

3.灵敏度

4

理论讲授

习题

线性规划在工商管理中的应用

1.人力资源分派问题

2.生产计划问题

3.套裁下料问题

4.配料问题

5.投资问题

1.建模

4

习题

案例分析

单纯形法

1.单纯形法的基本思路和原理

2.单纯形法的表格形式

3.目标函数值最小线性规划问题

4.几种特殊情况

1.单纯形法

2.大M法

3.两阶段法

4

理论讲授

习题

课外线上学习

单纯形法的灵敏度分析与对偶

1.单纯形表的灵敏度分析

2.线性规划的对偶问题

3.对偶规划的基本性质

4.对偶单纯形法

1.灵敏度

2.对偶

6

理论讲授

习题

课外线上学习

运输问题

1.运输模型

2.运输问题的计算机求解

3.运输问题的应用

4.运输问题的表上作业法

1.运输模型

2.表上作业法

4

理论讲授

习题

案例分析

整数规划

1.整数规划的图解法

2.整数规划的计算机求解

3.整数规划的应用

4.整数规划的分枝定界法

1.整数规划建模

2.分枝定界法

3

理论讲授

习题

案例分析

目标规划

1.目标规划问题举例

2.有优先权的目标规划的图解法

3.复杂情况下有优先权目标规划

4.加权目标规划

1.目标规划建模

3

理论讲授

习题

课外线上学习

动态规划

1.多阶段决策过程最优化问题

2.基本概念、方程与最优化原理

3.动态规划应用(1)

4.动态规划应用(2)

1.最优化原理

2.逆序解法

3.动态规划建模

4

理论讲授

习题

课外线上学习

图与网络模型

1.图与网络的基本概念

2.最短路问题

3.最小生成树问题

4.最大流问题

5.最小费用最大流问题

1.最短路

2.最小生成树

3.最大流

4

理论讲授

习题

十一

排序与统筹方法

1.车间作业计划模型

2.统筹方法

1.排序

2.网络计划图

3.关键线路

4

理论讲授

习题

十二

存贮论

1.经济订购批量存贮模型

2.经济生产批量模型

3.允许缺货的经济订货批量模型

4.允许缺货的经济生产批量模型

5.经济订购批量折扣模型

1.存贮模型

3

理论讲授

习题

案例分析

十三

对策论

1.对策论的基本概念

2.矩阵对策的最优纯策略

3.矩阵对策的混合策略

4.其他类型的对策论简介

1.矩阵对策

2.最优纯策略

3.混合策略

3

理论讲授

习题

 

考核要求及成绩评定

            

序号

成绩类别

考核方式

考核要求

权重(%)

备注

1

期末成绩

期末考试

闭卷

60

百分制,60分为及格

2

平时成绩

案例分析

3次

15

模型构建,积极发言

3

作业

5次

15

课后完成

4

课堂考勤

4次

10

随机抽取时间普查

学生学习建议

1. 至少进行6个学时的课外线上学习,使用教材配套的学习卡,网址http://4A.HEP.EDU.CN

2.在认真听取课堂讲授的同时,加强课前积极预习和课后独立完成作业。

 

课程改革与建设

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