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专业介绍及培养目标

       

智能科学与技术(080907T)

本专业属国家特设专业,也是我校特色专业之一,现为校级重点培育专业,具有广阔的发展前景。它融合计算机科学与技术、控制科学与技术等学科的核心内容,应用前景涉及智能机器人、智能机器、智能化电器、智慧城市和智慧物流等与国民经济、工业生产和日常生活密切相关的领域。

本专业以计算机知识为基础、以智能机器人技术为特色、以机器人足球为平台进行学生培养。由本专业学生为主组成的机器人足球队在国际国内比赛中屡获佳绩。

本专业除开设有计算机学科基础课程外,还开设有人工智能、数字图像处理、机器视觉、机器人学、机器人控制原理、多传感器技术、虚拟现实技术等多门具有专业特色的课程及实践。

本专业学制4年,授工学学士学位。

优秀毕业生风采展示

李熹 智能专业2013届毕业生。本科学习期间为机器人足球竞赛队骨干队员,获得国际冠军1项;毕业后到德国Saarland University攻读硕士学位。Saarland University的计算机学科学术水平位于世界前150名。
郭晨 本专业2011届本科毕业生,在读期间为机器人足球竞赛队骨干队员,毕业后到美国 Boston University攻读硕士学位,从事智能系统的研发项目。Boston University的计算机学科学术水平位于全球前150名。
王丹丹 本专业2013届毕业生,以总分410的成绩考取武汉大学信息管理学院情报学专业研究生。
李万元 本专业2010届毕业生,现在就职于百度公司,从事软件研发工作。
2012届 前排左起:陈安媛同学考取我院研究生;唐祥斌同学以415分考取武汉大学信息管理学院研究生;刘文婷同学考取我院研究生,黄傲成同学考取我院研究生,黎向阳同学考取首都师范大学研究生、之后攻读中科院计算所博士,何文甲同学考取我院研究生,乔冲宇同学考取兰州交通大学研究生。第二排左一亢志虎同学考取我院研究生、左四阳美玲同学考取华中科技大学计算机学院研究生,获一等奖学金。后排左一罗斌同学考取我院研究生。

专业培养要求

       

1.知识:掌握计算机科学与技术、控制科学与工程的基本理论和基本知识;系统掌握模拟电路和数字电路的基本原理与设计方法、嵌入式系统的基本原理与设计方法、自动控制与智能控制的基本原理、机器视觉的基本原理、人工智能的基本方法、软件设计与实现的基本方法和技术、智能系统的设计方法。

2.能力:具有综合应用本专业知识进行智能系统产品研发的能力和创新应用的能力;具有发现问题、分析问题、建模问题、解决问题的能力,具有自主获取知识、进行创新的意识与能力,具有一定的科学研究和实际工作能力,具有良好的社会适应能力,理解智能系统发展与应用的前景。

3.素质:具有科学的世界观、价值观和人生观,具有自强不息、刻苦学习、善于钻研、锲而不舍的精神,具有良好的思想品德修养,具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团队协作的精神,具有良好的身心素质和正确的竞争意识。

专业毕业要求

       

按照武汉工程大学教务处颁布的毕业要求执行。

特色培养环节

       

本专业属国家特设专业,是“湖北省高等学校战略性新兴(支柱)产业人才培养计划”项目和校重点培育专业。拥有专任教师15人,其中80%具有副教授以上高级职称、73%具有博士学位,1人为湖北省有突出贡献的中青年专家、享受国务院政府特殊津贴,教师主持完成了国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金等多项科学研究。本专业以智能机器人技术为特色、以国际机器人足球竞赛为途径、面向高端制造业培养人才,在“嵌入式系统”和“机器视觉”方面拥有具备工程和产业背景的教师团队。本专业与“智能机器人湖北省重点实验室”和湖北省“智能焊接装备工程研究中心”形成了工程化复合型人才培养模式,与朴特茅斯大学等机构合作建立了国际化人才培养模式。

专业教学团队

专业负责人:张彦铎

联系电话:87992154

教研室地址:计算机大楼525

专业教学计划

1.通识课

 (1)公共基础课*      53学分

课程代码

课程名称

总学时

讲课

学时

实验/课外

学时

学分

开课

学期

周学时

学季

09B10101

高等数学A(1)

72(12)

72

12

4.5

1

6.0-0.0

秋冬

10B10101

大学英语A(1)

32(32)

32

32

2.0

1

4.0-0.0

11B10070

大学体育(1)

24(16)

24

16

1.5

1

2.0-0.0

秋冬

23B10010

思想道德修养与法律基础(1)

32

32

0

2.0

1

4.0-0.0

09B10102

高等数学A(2)

96(12)

96

12

6.0

2

6.0-0.0

春夏

09B10131

大学物理(力学)

32

32

0

2.0

2

4.0-0.0

09B10132

大学物理(电磁学)

32

32

0

2.0

2

4.0-0.0

09B10141

大学物理实验(1)

24

0

24

1.5

2

0.0-4.0

10B10102

大学英语A(2)

48(48)

48

48

3.0

2

4.0-0.0

春夏

11B10080

大学体育(2)

24(16)

24

16

1.5

2

2.0-0.0

春夏

23B10020

中国近现代史纲要

32

32

0

2.0

2

4.0-0.0

23B10030

马克思主义基本原理概论(1)

32

32

0

2.0

2

4.0-0.0

09B10044

线性代数

40

40

0

2.5

3

6.0-0.0

09B10142

大学物理实验(2)

24

0

24

1.5

3

0.0-4.0

10B10103

大学英语A(3)

48(48)

48

48

3.0

3

4.0-0.0

秋冬

11B10090

大学体育(3)

24(16)

24

16

1.5

3

2.0-0.0

秋冬

09B10050

概率论与数理统计

48

48

0

3.0

4

6.0-0.0

10B10120

学术英语

32(32)

32

32

2.0

4

2.0-0.0

春夏

11B10100

大学体育(4)

24(16)

24

16

1.5

4

2.0-0.0

春夏

23B10040

毛泽东思想和中国特色

社会主义理论体系概论

64

64

0

4.0

4

4.0-0.0

春夏

23B10010

思想道德修养与法律基础(2)

16

16

0

1.0

5

4.0-0.0

23B60010

思想政治理论课实践

32

0

32

2.0

5

0.0-16.

23B10030

马克思主义基本原理概论(2)

16

16

0

1.0

6

4.0-0.0

 (2)素质必修课*     6.5学分

课程代码

课程名称

总学时

讲课

学时

实验/课外

学时

学分

开课

学期

周学时

学季

10B10040

大学语文

24

24

0

1.5

1

2.0-0.0

秋冬

11B11070

军事理论

8(16)

8

16

0.5

1

2.0-0.0

62B10040

大学生职业发展

8(8)

8

8

0.5

1

2.0-0.0

73B10020

心理健康教育

8(16)

8

16

0.5

1

2.0-0.0

23B10110

形势政策与廉洁教育(1)

16

16

0

1.0

2

2.0-0.0

85B10000

文献检索

8

8

0

0.5

2

2.0-0.0

23B10110

形势政策与廉洁教育(2)

16

16

0

1.0

5

2.0-0.0

73B10030

创业基础与就业指导

16(16)

16

16

1.0

6

4.0-0.0

    *注:*课程为“线上+线下”、“课内+课外”模式教学课程,括号内为在线/课外学习学时。

(3)素质选修课    6学分(全校性选修课)

 

2.学科基础课   26学分

课程代码

课程名称

总学时

讲课学时

实验学时

学分

开课学期

周学时

学季

05B20011

计算机程序设计基础(1)

32

18

14

2.0

1

2.0-2.0

05B20012

计算机程序设计基础(2)

64

32

32

4.0

2

2.0-2.0

春夏

05B20030

离散结构

64

64

0

4.0

3

4.0-0.0

秋冬

05B20040

面向对象程序设计

56

36

20

3.5

3

2.0-0.0

秋冬

05B20050

算法与数据结构

80

60

20

5.0

4

4.0-2.0

春夏

05B20060

计算机组成原理

64

52

12

4.0

4

4.0-2.0

春夏

05B20070

计算机网络

56

48

8

3.5

4

4.0-2.0

春夏

 

3.专业课   33.5学分

(1)专业主干课   25.5学分

课程代码

课程名称

总学时

讲课学时

实验学时

学分

开课学期

周学时

学季

05B30010

数字逻辑

56

42

14

3.5

3

3.0-2.0

秋冬

05B30170

模拟电子技术

56

44

14

3.5

3

4.0-2.0

秋冬

05B20080

操作系统

56

48

8

3.5

5

4.0-2.0

秋冬

05B30020

数据库原理与应用

56

42

14

3.5

5

3.0-2.0

秋冬

05B30040

算法设计与分析

48

36

12

3.0

5

3.0-2.0

秋冬

05B30160

机器人控制原理

64

56

8

4.0

5

4.0-2.0

秋冬

05B40160

数字图像处理

40

30

10

2.5

5

4.0-2.0

05B30070

人工智能

32

24

8

2.0

6

2.0-0.0

(2)专业方向课   8学分(必修)

课程代码

课程名称

总学时

讲课学时

实验学时

学分

开课学期

周学时

学季

05B30060

嵌入式系统

40

24

16

2.5

5

4.0-2.0

05B40570

工业检测技术

32

24

8

2.0

6

4.0-2.0

05B40480

智能计算

32

24

8

2.0

6

4.0-2.0

05B40680

工业机器人技术

32

24

8

2.0

6

4.0-2.0

05B40460

机器学习

32

24

8

2

7

2.0-0.0

05B40580

智能制造系统概论

32

24

8

2

7

4.0-2.0

05B40590

工业制图

32

0

8

2

7

4.0-2.0

05B40600

机器人智能规划

32

24

8

2

7

4.0-2.0

05B40240

数据挖掘

32

24

8

2

7

2.0-0.0

05B40220

软件测试技术

32

24

8

2

7

2.0-0.0

05B40200

机器视觉

32

24

8

2

7

2.0-0.0

05B40470

虚拟现实技术

32

24

8

2

7

2.0-0.0

05B40610

脑与认知科学

32

24

8

2

7

4.0-2.0

 

4.实践教学环节   38学分

课程代码

课程名称

总学时

讲课学时

实验学时

学分

开课学期

周学时/周数

学季

 

军训

0

0

0

0.0

1

+2

05B60010

认识实习

0

0

0

2.0

2

+2

春夏

05B60310

电子电路综合设计

32

0

0

2.0

4

0.0-16.0

05B60320

Windows软件开发综合设计

32

0

0

2.0

5

0.0-16.0

05B60090

嵌入式系统开发综合设计

32

0

0

2.0

6

0.0-16.0

05B60330

工业感知技术综合设计

32

0

0

2.0

6

0.0-16.0

05B60200

专业实习

0

0

0

4.0

6

+4

05B60350

数据库应用综合设计

32

0

0

2.0

7

0.0-16.0

05B60180

智能控制系统开发综合设计

32

0

0

2.0

7

0.0-16.0

05B60060

毕业实习

0

0

0

4.0

7

+4

05B60300

毕业设计(论文) (1)

0

0

0

4.0

7

+4

05B60300

毕业设计(论文) (2)

0

0

0

12.0

8

+12

春夏

专业建设规划

(一)专业建设的主要措施

1.优化专业定位和培养方案

面向高端制造产业的技术需求,优化培养机器人自动控制领域具有国际竞争力的拔尖人才,重点培养具有“数字图像处理”(Digital Image Processing)和“机器视觉”(Machine Vision)理论与工程能力的专门人才,重视培养IT领域的通用型人才,探索培养结合人工智能技术(Artificial Intelligence)和虚拟现实技术(Virtual Reality)的游戏与仿真软件开发人才。

实施根据学生的知识能力基础和兴趣的区别化培养。借鉴英国朴特茅斯大学相关专业的培养体系,有计划地推进培养方案与国际教育的接轨。

2.规范教学管理、营造教师育人的良好氛围

加强教学过程管理,明确各课程的培养质量标准。广范围开展专业教师之间的互评互鉴,推动教学成果优秀教师对其它教师的示范和带动作用,推动日常性的教学方法交流和教学状态汇报。摒弃不恰当的、削弱教师育人积极性的规章制度,扎实保证教师专心教学的精力和热情。

3.改善实训和实践教学条件

(1)在省战略新兴支柱产业项目支持下,力争得到学校相适应的经费支持,开展实践教学的校企合作改革、工程化能力提升计划。

(2)新增5个校外实习基地,力争创建1个层次较高的、与高端制造行业紧密的实习基地。

(3)建立和完善专业对学生实践成果的奖惩机制,严格考核实践教学成绩。

4.加快资源共享课程和视频公开课的建设

以校院两级的支持为动力,以每年完成2--3门的速度有效推进《嵌入式系统》、《机器视觉》、《数字图像处理》等课程的视频资源录制与共享,提供完善、完整的网络教学资源。

(二)师资建设的主要措施

1.补充与强化师资力量

引进35岁以下、具有嵌入式技术相关经验的博士3-5名,改善现有教师队伍的结构层次。聘请8-10位企业高级工程师和研究机构知名教授担任客座教师,指导教师的发展以及专业的发展。鼓励青年教师在国内外更高水平的研究机构和企业继续深造。

2.提高教师队伍的双语教学能力

以中英合作办学的有效开展为目标和契机,培养教师的双语教学能力,推动教师参与英语学习和培训、获得各级别英语成绩。

3.提升教师队伍的科研与教研能力

按照教师分类改革的要求,明确教师的分类和考核标准,推动教师科研团队的形成,推动博士生导师、硕士生导师、博士生、硕士生多层次共同培育本科生的师资体系。通过互评互鉴,引导教师的教学研究,开展教学内容、教学方法、教学过程、教学反馈方面的有成效研究。

(三)人才培养的具体措施

1.严格学生的学习管理

有效维护课堂纪律;严格执行考试纪律;严格执行实践教学的考核标准。树立和宣传积极向上、综合素质优异的学习典型,按规章严格处理违反纪律的学习过程。切实提高课程教学过程中学生对于作业、实验、设计、演示的参与程度,形成奖惩合理的制度与措施。

2.提升学生的综合素质

着力宣传人工智能技术对经济和社会发展的积极作用;重点与集成制造、汽车辅助产品研发、虚拟现实、智能游戏等企业形成产学研联系,并引导学生参与工程项目;加大校内外招生宣传力度,选拔更优质的生源进入智能专业学习;建立奖励机制,加强学科竞赛、社会实践、素质拓展等第二课堂活动,培养学生的责任、团队、担当意识等。拓展中外合作办学项目,增加交流生渠道。

3.积极引导学生的毕业去向

加强学生职业规划指导,从大学二年级上学期开始引导学生专业发展,制定学生考研和参与科研项目的引导制度,积极指导学生有效实现职业目标。完善智能专业教师指导学生就业的奖励制度,确保本科毕业生一次性就业率。制定学生考研的辅导制度,帮助学生考研专业课的复习与备考。

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